DataSpell 2025 是 JetBrains 推出的专业数据科学集成开发环境(IDE),专为 Python 数据分析、机器学习和交互式数据可视化而打造。作为 JetBrains 家族中专注数据科学的旗舰产品,DataSpell 将 Jupyter Notebook 的交互体验与 PyCharm 的强大开发功能融合于一体,为数据科学家和分析师提供了极致流畅的编码与分析环境。Mac 版本在 2025 年进行了进一步优化,全面支持 Apple Silicon 架构与 macOS 系统特性,确保数据处理更高效、运行更稳定。
中文设置教程
1.点击plugins
2.在搜索框搜索chinese
,找到Chinese (Simplified)
点击install
3.中文语言包下载完成后点击Restrt IDE
。点击restart
,软件会自动重启。
4.汉化完毕
安装插件后依然是英文,请按照设置
左上角菜单栏 --- Setting --- Appearance & Behavior --- System Settings --- Language and Region --- Language ---简体中文
为了不必要的麻烦,请务必操作!
1.点击菜单栏的IntelliJ IDEA
,再点击Preferences…
打开软件的偏好设置
左上角的搜索框处输入更新
,取消勾选右侧的自动检测更新
,然后点击确定
使用体验
在 Mac 上使用 DataSpell 2025,最直观的感受是交互性极强的 Notebook 与代码控制体验融合得十分自然。用户可以像在传统 Jupyter 中一样运行单元格查看输出结果,同时享受 JetBrains 系列一贯的代码高亮、自动补全、智能提示和调试功能。多项目切换响应迅速,支持虚拟环境与 Conda 配置,兼容性极高。内置 Terminal、版本控制、数据库查看等工具一应俱全,让数据探索与工程部署在一个窗口中无缝进行。
功能介绍
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双重编辑模式支持
同时支持传统 Python 脚本与 Jupyter Notebook 编辑模式,用户可自由切换 Markdown、代码与输出单元,实现灵活的文档与代码混排。 -
强大的代码补全与重构能力
延续 JetBrains 的代码智能系统,DataSpell 提供变量类型推断、函数补全、语法校正和代码重构建议,减少调试时间。 -
一键运行与可视化输出
Notebook 支持按单元格执行、快捷键操作与输出图表预览,兼容 Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh 等主流可视化库。 -
虚拟环境与 Conda 集成
原生支持 venv 与 Conda 虚拟环境创建、管理与切换,满足不同项目依赖隔离需求。 -
多语言与框架支持
除了 Python,DataSpell 还逐步支持 R、SQL、Scala 等数据相关语言,并可安装插件扩展其他开发语言或工具链。 -
内置数据库管理工具
直接连接并浏览 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等数据库,支持查询编写、结果导出与数据可视化,提升分析效率。 -
版本控制与协作支持
集成 Git,提供图形化版本树、冲突解决、提交历史查看等功能,便于多人协同开发与项目管理。
软件特色
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Jupyter 与 IDE 的完美融合
打破传统 Notebook 运行环境的局限,提供类 IDE 的调试、测试与项目组织功能,同时保留 Jupyter 的轻量交互优势。 -
专为数据科学设计的布局与交互
多窗口与分屏布局支持代码、终端、输出图表与文档并列查看,大幅提升数据探索与分析效率。 -
深度集成 macOS 系统特性
支持 Apple M 系列芯片原生运行,兼容 macOS 文件权限、安全机制与快捷键操作,提供无缝的本地体验。 -
智能分析与文档补全
支持 Docstring 自动生成、函数解释与上下文提示,适合科研报告撰写与教学展示。 -
插件生态丰富
支持 JetBrains 插件生态,可扩展包括 Docker、Remote SSH、Kubernetes、Markdown 编辑器等功能,适应复杂数据工程需求。
总结
DataSpell 2025 是一款集交互性、工程性与可视化于一体的现代数据科学 IDE,凭借 JetBrains 一贯的高品质开发体验,为数据科学家和分析工程师提供了强大工具集。Mac 版在系统兼容性、性能表现与界面交互上都表现优异,是追求高效开发、精准分析与可持续项目管理的理想选择。无论你是正在构建机器学习模型、分析大规模数据,还是撰写科研文档,DataSpell 2025 都能助你更专注、更智能地完成每一步数据工作流程。
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